<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"><channel><title>マーケター.jp</title><description>AI時代の、ひとりマーケターのための実践メディア。SEO・広告・LP・AI活用を、実験した数字とともに。</description><link>https://marketer.jp/</link><item><title>ループエンジニアリングとは？AIに業務を任せて回すWEB事業者の実践入門</title><link>https://marketer.jp/blog/loop-engineering/</link><guid isPermaLink="true">https://marketer.jp/blog/loop-engineering/</guid><description>プロンプトを工夫しても成果が安定しない理由は、指示ではなく仕事の回し方にあります。ループエンジニアリング＝AIに業務を繰り返させる設計技術を、WEB事業者の実例5つとともに解説します。</description><pubDate>Mon, 27 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Claude Code徹底解説｜非エンジニアのマーケターが業務で使うための完全ガイド【2026年】</title><link>https://marketer.jp/blog/claude-code-marketer/</link><guid isPermaLink="true">https://marketer.jp/blog/claude-code-marketer/</guid><description>Claude Codeはエンジニア専用ではありません。記事制作、LP改修、データ集計、レポート作成まで、マーケターが実務で使うための始め方・料金の選び方・活用例を、非エンジニア向けに解説します。</description><pubDate>Mon, 27 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>Grok Build完全解説｜xAIのAIコーディングエージェントは何ができるのか【2026年7月】</title><link>https://marketer.jp/blog/grok-build/</link><guid isPermaLink="true">https://marketer.jp/blog/grok-build/</guid><description>xAIが公開したGrok Buildを、WEB事業者・マーケター向けに解説します。何ができるのか、料金、Claude Codeとの違い、現時点で分かっていることと不明な点を、公式情報ベースで整理しました。</description><pubDate>Mon, 27 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>【実データ公開】AIとcronでSEOを回した7週間｜週32クリックが182になるまでの記録</title><link>https://marketer.jp/blog/seo-ai-loop-case-study/</link><guid isPermaLink="true">https://marketer.jp/blog/seo-ai-loop-case-study/</guid><description>自社サイトでAIにSEO業務を任せる実験をしました。週32クリックが7週間で182に、表示回数は5,554から72,795になりました。Search Consoleの実測値、実際のcronログ、失敗の記録まで、そのまま公開します。</description><pubDate>Mon, 27 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>ひとりマーケターのSEO完全ガイド｜90日で回す実践手順</title><link>https://marketer.jp/blog/hitori-marketer-seo/</link><guid isPermaLink="true">https://marketer.jp/blog/hitori-marketer-seo/</guid><description>ひとりマーケターがSEOを90日で立ち上げる手順を解説。顧客質問の収集、キーワード選定、PillarとCluster、記事制作、内部リンク、計測まで優先順位つきで整理します。</description><pubDate>Sun, 26 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>マーケターのAI技術スタック｜API・エージェントの選び方【2026年】</title><link>https://marketer.jp/blog/marketer-ai-tech-stack/</link><guid isPermaLink="true">https://marketer.jp/blog/marketer-ai-tech-stack/</guid><description>マーケターがAIを実務で使うための技術スタックを5層で解説。データ、API、AIエージェント、検証、人の承認をどう組み合わせるか、少人数チーム向けに具体化します。</description><pubDate>Sun, 26 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>ランディングページの作り方7手順｜構成テンプレ・原稿例・改善方法</title><link>https://marketer.jp/blog/lp-tsukurikata/</link><guid isPermaLink="true">https://marketer.jp/blog/lp-tsukurikata/</guid><description>ランディングページの作り方を、目的設計から構成、コピー、実装、計測まで7手順で解説。ひとりマーケターがそのまま使える設計シート、原稿例、公開前チェックリスト付きです。</description><pubDate>Sun, 26 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>SEO×AIのループ設計｜HerdrとAPIで改善を続ける方法</title><link>https://marketer.jp/blog/seo-ai-loop-engineering/</link><guid isPermaLink="true">https://marketer.jp/blog/seo-ai-loop-engineering/</guid><description>Search Console、Ahrefs、Herdrをつなぎ、改善候補の発見から記事の修正、確認、効果測定までを繰り返す方法を解説します。少人数でも無理なく始められる実践ガイドです。</description><pubDate>Sun, 26 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>広告運用に生成AIを活用する — 実務での使いどころと注意点</title><link>https://marketer.jp/blog/kokoku-unyo-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://marketer.jp/blog/kokoku-unyo-ai/</guid><description>リスティング広告やSNS広告の運用で生成AIをどう使うかを整理します。広告文作成、検索語句分析、レポート業務での活用手順と注意点を解説します。</description><pubDate>Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>マーケティングのデータ分析とAI — 何を任せ、何を人が判断するか</title><link>https://marketer.jp/blog/marketing-data-ai/</link><guid isPermaLink="true">https://marketer.jp/blog/marketing-data-ai/</guid><description>マーケティングのデータ分析でAIに任せられる工程と、人が判断すべき工程を整理します。実務の手順、個人データの扱いなど注意点も解説します。</description><pubDate>Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>LLMOとは — AI検索時代にマーケターが押さえる最適化の基礎【2026年】</title><link>https://marketer.jp/blog/llmo-toha-marketer/</link><guid isPermaLink="true">https://marketer.jp/blog/llmo-toha-marketer/</guid><description>LLMOとは何か、AIO・GEO・AEOとの違い、従来SEOとの相違点をマーケター向けに整理します。最初に確認すべき現状把握の手順も解説します。</description><pubDate>Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item><item><title>生成AIでマーケティング業務はどう変わるか — 実務で使える領域と任せてはいけない領域</title><link>https://marketer.jp/blog/seisei-ai-marketing/</link><guid isPermaLink="true">https://marketer.jp/blog/seisei-ai-marketing/</guid><description>生成AIが実務で使えるマーケティング業務と、人が判断すべき領域を整理します。導入手順、成果の測り方、社内ルールの決め方まで解説します。</description><pubDate>Sat, 25 Jul 2026 00:00:00 GMT</pubDate></item></channel></rss>