LLMO CHECKER
AIの回答に、引用される準備はできているか。
ChatGPT・Perplexity・Geminiなどの回答に自社サイトが引用されるための「土台」を、URLから9項目で診断します。約20秒・無料・登録不要。
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本ツールは公開情報から確認できる「AIに引用されやすい状態の土台」の簡易診断です。スコアはAIの回答への登場を保証するものではありません。診断は対象ページ・llms.txt・robots.txtへの単発アクセスのみ行います。
診断している9項目
AIボットのクロール許可robots.txtでGPTBot・OAI-SearchBot・ClaudeBot・PerplexityBot・Google-Extended・CCBotをブロックしていないか。ブロックすると学習・検索の両方で参照されにくくなります。
llms.txtAI向けにサイト概要を整理して提示するファイル。対応はAI各社まちまちですが、設置コストが低い割に情報整理の効果があります。
構造化データ(JSON-LD)Organization・Article・FAQPageなどのマークアップ。機械が「誰が何を書いたページか」を読み取る手がかりになります。
title・meta descriptionAIが検索経由でページを拾うときの基本情報。長さと有無を確認します。
質問形式の見出し「〜とは?」「どう〜しますか?」のような見出し直下に結論がある構成は、質問と回答の対応をAIが抽出しやすくなります。
運営者情報への導線会社概要・運営者ページへのリンク。情報源としての信頼性評価に関わります。
OGPog:title・og:description。ページ内容の要約情報として参照されます。
HTTPS暗号化されていないサイトは検索・AIの双方で不利です。
直接回答の構造表・リスト・FAQなど、答えを構造化して示す要素の有無を確認します。
LLMOの基礎から学ぶ
用語の整理(LLMO/AIO/GEO/AEO)、従来SEOとの違い、GA4でのAI流入計測までを1本にまとめています。
LLMOとは — マーケターが押さえる基礎を読む SEOの土台も診断する
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